---Ubuntu 14.04下配置caffe---

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在一台没有安装任何软件的机器上重新搭建caffe的环境，具体过程参见本文。

1.从github上下载源码

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

2.安装BLAS库

选择安装mkl，在官网上下载学生版，解压到存放目录。先对解压后的文件授权

chmod a+x parallel_studio_xe_2015 -R

然后用root权限执行

sudo ./install.sh（一般都选择默认的选项）
sudo vim /etc/ld.so.conf.d/intel_mkl.conf

配置环境，加入下面内容

/opt/intel/lib/intel64
/opt/intel/mkl/lib/intel64

3.安装python依赖包

先安装python-pip

sudo apt-get install python-pip

然后进入caffe下的python文件夹，执行

for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done

4.安装cmake

sudo add-apt-repository ppa:george-edison55/cmake-3.x
sudo apt-get update
sudo apt-get install cmake

5.安装glog

https://github.com/google/glog.git(这个地址的安装包会报错，下载0.3.3的)

进入文件夹，执行

sudo ./configure
sudo make 
sudo make install

6.可以用apt-get安装的

sudo apt-get install libboost-all-dev libprotobuf-dev libsnappy-dev libleveldb-dev libhdf5-serial-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev protobuf-compiler libopencv-dev

7.安装cudnn

从官网上下载，然后解压

sudo cp cudnn.h /usr/local/include
sudo cp libcudnn.* /usr/local/lib

复制过去之后，软连接就不见了，要自己再链接一次

sudo ln -sf libcudnn.so.7.0.64 libcudnn.so.7.0
sudo ln -sf libcudnn.so.7.0 libcudnn.so
sudo ldconfig

8.安装caffe

执行cp Makefile.config.example Makefile.config，修改部分内容

BLAS := mkl
USE_CUDNN := 1前面注释去掉
DEBUG := 1 //便于后面调试

编译

make all -j8
make test -j8
make runtest -j8

错误：

1./bin/bash: aclocal-1.14: command not found

sudo apt-get install autotools-dev
sudo apt-get install automake

2.src/demangle.h:80:27: error: expected initializer before ‘Demangle’.换成版本0.3.3就好了

3./sbin/ldconfig.real: /usr/local/lib/libcudnn.so.7.0 is not a symbolic link.重新建立软链接